12月12日，CMAIC2025第四届医学人工智能大会在苏州开幕。本届大会以“信任·智能·未来——人工智能赋能医疗卫生健康”为主题，设置开幕式主论坛及七大专题分论坛，举行了医学人工智能青年论文竞赛颁奖仪式、第四届医学人工智能创新创业大赛颁奖仪式、创新医学AI模型研发平台发布仪式及苏州高新区医学人工智能产业发展环境推介会。

  人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，苏州高度重视人工智能产业发展，2021年获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，2024年成为人工智能赋能新型工业化先导区；今年以来，相继出台《苏州市高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施》《苏州市加快建设“人工智能+”城市行动方案（2025—2026年）》等政策文件，明确产业方向、赋能高质量发展。

  中国工程院院士胡盛寿，中国科学院院士顾宁线上致辞；中国工程院院士邱贵兴，中国科学院苏州医工所副所长周连群，苏州高新区管理委员会副主任沈琰在开幕式上发表致辞。

  近年来，医学人工智能算法已成功赋能辅助诊断、制定个性化治疗方案等核心应用。经专家评审，由清华大学包承龙、郑棣瀚、张慧提出的《面向蛋白质结构解析的弱配对数据生成算法》，北京大学董彬、唐磊、张立、陈梓帆、李佳铮、赵杰、南馨语提出的《基于信息传播的通用三维医学对象分割模型（PAM）》，上海交通大学魏红江、上海科技大学张玉瑶、上海交通大学廖洪恩提出的《基于隐式神经表达的通用AI 医学成像平台（通用AI 医学成像平台）》三条算法入选2025年度中国医学人工智能代表性算法提名。

  会上还举行了两场颁奖仪式：医学人工智能青年论文竞赛聚焦高质量研究成果，共六篇优秀论文获奖；第四届医学人工智能创新创业大赛覆盖五大核心领域，最终《可穿戴智能人工喉》《肢引未来》等十个项目脱颖而出。

  大会重磅发布创新医学AI模型研发平台。由中国科学院苏州医工所戴亚康研究员团队研发的人工智能辅助诊疗模型生成与推理一体化系统，通过快速精准分析海量多模态医学数据，一站式构建疾病筛查、辅助诊断、治疗规划和预后评估的智能模型，从而提升智能医学模型的研究与转化效率。

  苏州拥有非常好的生物医药产业生态和临床资源，为开展“医工结合”研究提供了沃土。此次发布的人工智能辅助诊疗模型生成与推理一体化系统，其核心技术都是由苏州医工所团队自主研发完成。大会主席、苏州医工所生医工人工智能研究室主任戴亚康说，“未来，我们将着力推动产学研用各要素的深度聚合，在苏州这片创新沃土上，形成一个从基础算法创新、临床场景打磨到成熟产品落地的价值循环，以此赋能全国医学人工智能产业的升级。”

  对于本次大会举办的意义，本届大会主席、中国生物医学工程学会医学人工智能分会主任委员孔德兴教授表示：“这不仅为我国乃至全球医学人工智能领域的顶尖人才搭建了思想碰撞、技术交融的高端平台，而且将加速前沿技术从理论走向临床的转化进程，为医疗健康产业的智能化升级注入强大动力，使智能医疗的精准与便捷惠及更多民众。”

  医学人工智能正从“辅助工具”向“诊疗伙伴”转变。医学人工智能分会副主任委员李劲松上台发布了大会经严谨程序筛选出医学人工智能领域十大科学问题与工程问题，明确了医学人工智能领域未来的攻关方向。

  在主旨报告环节，苏州大学教授孙立宁、广东省人民医院教授刘再毅、中国科学院自动化研究所研究员刘振宇、中国科学院苏州医工所研究员戴亚康，围绕医学人工智能的前沿趋势与实践应用，分享了各自的见解。

  随后，在苏州高新区医学人工智能产业发展环境推介会环节，苏州医疗器械产业发展集团有限公司招商部总经理吴潇登台推介。

  最后，本届大会主席戴亚康与下届大会主席周振宇共同登台，一起交接大会信物，共同完成了第五届医学人工智能大会承办交接仪式。

  本届大会由中国生物医学工程学会主办，中国生物医学工程学会医学人工智能分会、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、苏州大学附属第一医院承办，苏州市科学技术局、苏州市科学技术协会、苏州高新区管理委员会指导，中国科学院高端光学显微成像技术联盟、苏州中科医疗器械产业发展有限公司、苏州科技城管理委员会、南京大学、浙江师范大学数理医学院、飞利浦（中国）投资有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京纳通智能科技有限公司、浙江德尚韵兴医疗科技有限公司、赛诺信致软件技术（北京）有限公司、联想集团、苏州国科康成医疗科技有限公司、苏州医疗器械产业发展集团有限公司协办。（苏轩）