新华网南京4月24日电（记者朱筱）23日下午，由江苏省卫生健康委主办的江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙之重大疾病专病垂类大模型研发应用主题沙龙在南京举行。华为、蚂蚁集团、阿里巴巴达摩院、数坤科技、讯飞医疗等30家头部企业与江苏省内14家重点医疗机构、有关科研院所的160余位代表，围绕专病垂类大模型的技术突破与临床应用展开深入交流。

　　江苏省卫生健康委员会党组书记、主任谭颖介绍，江苏经济基础雄厚，卫生健康资源丰富，居民主要健康指标已达到高收入国家水平。省委、省政府高度重视“人工智能+医疗健康”发展，省卫生健康委加强统筹谋划，印发相关实施方案，成立省级工作专班，组建创新实验室、专家组、创新联盟，全力推进“人工智能+医疗健康”发展。举办沙龙活动，旨在构建常态化、高层次的对话交流机制，推动临床需求、技术供给、产业转化等高效对接，实现资源共享、优势互补、合作共赢。

　　作为江苏“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙的首场活动，本次研讨聚焦重大疾病专病垂类大模型的研发创新与落地应用，设置了主题分享、圆桌对话等环节。东南大学附属中大医院重症医学科主任杨毅围绕人工智能在重症临床中的应用，苏州迈特斯医疗科技有限公司总裁郁晓亮围绕医擎重症大模型是如何“炼”成的，数坤科技股份有限公司首席技术官郑超围绕“以视觉为中心的临床多模态专科模型建设”，蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬围绕“医疗数据流通和大模型赋能医疗”，杭州健培科技股份有限公司董事长程国华围绕“专病垂类大模型的构建及其应用”等内容进行主题深度分享。

　　杨毅指出，医疗资源分布不均、医生水平存在差异，病房中不可能始终有主任医师坐诊指导，这正是AI系统介入的现实需求所在。韦韬则认为，医疗数据高度敏感，“数据孤岛”和隐私泄露风险是行业最大卡点。蚂蚁集团正推动密态计算技术，保障数据“全链路”安全流通。江苏在数据要素市场化配置方面的探索，为这类技术落地提供了理想的试验场。程国华分享了在候诊预问诊、诊中辅助沟通、诊后个性化随访等环节中，大模型所带来的颠覆性变化，并表示在江苏的医疗机构中找到了应用场景的突破口。

　　与会专家学者与企业代表一致认为，此次活动有效促进了临床需求、技术供给与产业转化的高效对接，同时在提升专病垂类大模型研发在各类医疗机构应用中的通用性与稳定性、专病智能体落地从“可用”真正走向“好用”、医疗高质量数据集建设必须坚守合规底线等方面形成了共识。

　　据介绍，江苏统筹建设了省卫生健康云，整体构建以统一服务中心为总门户，以省全民健康信息平台、影像平台、临床检验平台、区域传染病监测预警与应急指挥平台为核心主干，以智慧监管、妇幼健康管理、中医药服务管理等为分支的分布式数字化云架构，实现了纵向五级贯通、横向跨部门协同、日均千万级健康数据高并发交互。

　　该架构汇聚了覆盖13个设区市、95个县（市、区）全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，包括医疗服务、公共卫生、中医药等三大类全量数据，数据量达33PB，覆盖1.58亿人，数据量达1608亿条，共享了20PB的基因组学、蛋白组学等多组学科研数据，同时围绕心脑血管、肿瘤、骨科、急危重症等专科领域建成了21个专病高质量数据集，研发了医擎重症、骨质疏松慢病医疗、AI全科医生等13个专病专科垂类大模型，打造了苏州市卫生健康委“AI个人健康助手”、省疾控中心肺结核人工智能辅助阅片筛查、东南大学附属中大医院小肝人肝癌智能体等一批场景应用。

　　下一步，江苏省卫生健康委将持续汇聚医、教、研、企各方智慧，以医院场景真实需求为牵引，加速推进重大疾病专病垂类大模型的研发与场景落地，后续还将举办系列主题沙龙活动，不断拓展跨区域、跨学科、跨主体协同网络，全力打造全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地，为健康江苏建设注入强劲动力。（完）