新华网南京6月1日电（记者黄培锋）记者当日从江苏省卫生健康委获悉，江苏正着力推动省内“人工智能+医疗健康”各项部署更快落地。

　　据介绍，江苏省卫生健康委近年来坚持系统谋划，整体推进全省卫生健康数智化转型发展，为“人工智能+医疗健康”发展奠定坚实基础。江苏统一构建了卫生健康云分布式构架，在此基础上搭建汇聚覆盖全域、全人口、全业务领域的医疗健康数据资源体系，存储量达到35PB，数据量达到1608亿条，共享了多组学科研数据20PB。构建了卫生健康云影像平台，目前储存了2.5亿份报告。构建了云临床检验平台，已储存4.5亿份报告，在平台构建基础上实现556项检验检查结果全覆盖。搭建了合理诊疗智慧监管平台，进一步加强智慧治理。建成了21个专病高质量数据集，包括危急重症专病数据集、造血干细胞专病数据集、多模态医学影像数据集等。

　　在江苏，医疗单位、科研院所与企业合作，自研医擎重症、骨质疏松慢病医疗、AI全科医生等专病专科垂类大模型13个。同时，不断创建场景应用，省市卫健部门联合苏大附一院共同构建“AI医生小助”，苏州市卫生健康委建设“AI个人健康助手”，东南大学附属中大医院小肝人肝癌智能体。全省超过90%的三级公立医院已开展人工智能应用，30个县（市、区）部署使用了基层智能辅助诊疗系统，呈现出竞相发展的良好态势。

　　今年以来，江苏省卫生健康委联合7部门印发《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》，成立工作专班、组建创新实验室、创新联盟及专家组，举办重大疾病专病垂类大模型研发应用、医疗健康高质量数据集建设主题沙龙；开展卫生健康领域算力需求测算；扎实推进省医疗健康数据开放平台建设，制定相关管理办法，目前开放平台已进入测试阶段；组织开展行业可信数据空间建设，苏州市行业可信数据空间已进入试运行阶段；推动苏州、常州两市开展“三医”协同与跨部门数据共享省级试点；深化场景应用，推动全省统一的高水平居民健康助手、基层医疗卫生一体化信息系统等项目建设；遴选了80个“人工智能+医疗健康”应用场景典型案例，分批向全省推广。

　　据江苏省人民医院副院长殷咏梅介绍，该院建成区域大数据中心，接入12家医疗机构数据，汇聚千万级患者诊疗信息；前瞻布局脑机接口前沿领域，组建多学科团队，成功实施省内首例机器人辅助半侵入式脑机接口植入术，已为4例截瘫患者重建部分运动功能。

　　江苏省中医院院长吕东岭表示，该院针对患者体验落地了智能导诊、智能问诊等服务，布置了智慧病房、智能针灸等人工智能场景，此外该院正开发国医大师的数字分身，力求通过人工智能为中医赋能，为患者带来更好的就医体验。